ユウ 　　モンポウ / 游　梦博

論文「Adaptive Graph-Guided Feature Decomposition for Unsupervised Multiview Feature Selection」が、ニューラルネットワークおよび学習システム分野のトップジャーナル IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS) に採択されました。同誌はAI関連分野を代表する権威ある学術誌で、JCRの「Computer Science, Artificial Intelligence」などのカテゴリーでQ1に位置し、中国科学院（CAS）のジャーナル分類でも例年、コンピュータサイエンス分野の1区Topに分類されています。

提案している特徴量選択手法「CNAFS」のオンラインデモを公開しました。