计算机视觉模块化编程平台
📦 模块库
🎨 组装画布 — 拖入模块,像搭积木一样构建程序
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生成代码
依赖说明
课题作业

运行环境要求

运行生成的代码需要以下依赖:

📦 一键安装命令
pip install opencv-python mediapipe

⚠️ 确保已连接摄像头(笔记本内置或 USB)

⚠️ Python 版本建议 3.8 ~ 3.11

⚠️ 如在 macOS 上运行需要授权摄像头权限

🎯 课题作业

完成以下作业,尝试自己开发新模块并组装:

  • 作业1:人脸计数器 基础
    检测画面中的人脸,在左上角显示人脸数量
  • 作业2:手势截图 基础
    当检测到特定手势时自动保存截图到本地
  • 作业3:人脸马赛克 进阶
    对检测到的人脸区域进行像素化(马赛克)处理
  • 作业4:手指画板 进阶
    用食指在空中绘制轨迹,生成虚拟画板效果
  • 作业5:表情弹幕 挑战
    结合人脸关键点判断微笑/惊讶等表情,触发屏幕特效
  • 作业6:自定义滤镜模块 挑战
    开发一个全新的图像滤镜模块(素描/油画等风格),并分享给同学
💡 开发新模块步骤
1. 点击顶部 ➕ 自定义模块 按钮
2. 填写模块名称、描述、类别
3. 在代码编辑器中填写你的处理逻辑
4. 保存后可立即拖入画布使用